Deskripsi :

Metode analisis SEM masih menjadi metode yang sangat populer di kalangan peneliti. Khususnya penelitian yang melibatkan hubungan antar variabel laten serta pengukuran unidimensional ataupun multidimensional. Penggunaan SEM oleh banyak peneliti dikarenakan ingin melakukan research confirmative juga mendapatkan informasi yang lebih detail serta komprehensif.

Metode SEM dibagi menjadi 3, yaitu Covariance Based SEM (CB-SEM), Variance Based SEM (PLS), dan Component Based SEM (GSCA). Banyak fakta menarik dari ketiga SEM tersebut yang perlu dipahami oleh peneliti. Karena berdasarkan fakta-fakta tersebut peneliti bisa memutuskan SEM apa yang powerfull untuk digunakan dalam penelitiannya.

Meteri :

Definisi Transformasi Boxcox

Aturan Transformasi Boxcox

Simulasi Transformasi Boxcox menggunakan Software MINITAB

Pelaksanaan :

Hari / Tanggal : Sabtu, 31 Juni 2022

Pukul : 10.00 - 12.00 WIB

Live on Zoom

Special Benefit :

Discount Voucher : 10% next topic of SWFH

Biaya Workshop :

GRATIS

Bagaimana Anda mengetahui SEM mana yang lebih Powerfull??

Pastikan Anda menemukan jawaban tersebut secara komprehensif di

Statistical Workshop From Home Arena Statistics