Efficiently Generate Data Classification

Klasifikasi data berkaitan dengan distribusi frekuensi (tabel frekuensi). Tabel Frekuensi adalah tabel yang memuat sejumlah data yang diklasifikasikan / dikelompokkan berdasarkan rentang atau kategori tertentu.
dalam membuat klasifikasi data atau membuat rentang dari tabel frekuensi bisa menggunakan formula berikut :

Khusus untuk data kuesioner,

Max Value adalah Max Scale * Banyak Indikator (untuk skor total)

atau Max Value adalah Max Scale (untuk skor rata-rata)

Min Value adalah Min Scale * Banyak Indikator (untuk skor total)

atau Min Value adalah Min Scale (untuk skor rata-rata)

Min Scale maupun Max Scale merupakan skala terendah atau skala tertinggi dari skala sikap, misal :

Skala Likert, Min Scale = 1 dan Max Scale = 5 (dengan 5 skala)

Skala Guttman, Min Scale = 0 dan Max Scale = 1

Category Size (banyak kelas interval)

Ada beberapa teknik untuk menentukan category size (banyaknya kelas interval), diantaranya

1. Berdasarkan Informasi dari Teori yang Valid

Contohnya klasifikasi Indeks Masa Tubuh (WHO, 2000)

2. Berdasarkan Lenght of Behavior Scale yang Digunakan

Apabila peneliti menggunakan menggunakan skala likert dengan 5 pilihan jawaban, maka banyaknya kelas interval dapat ditentukan sebanyak 5 sesuai pilihan jawaban skala likert.

3. Berdasarkan Apriori

Peneliti yang menggunakan Likert dengan 5 pilihan jawaban, peneliti dapat menentukan category size (banyaknya kelas interval) sebanyak 2 atau 3 atau 4 atau 5 kelas.

Misal variabel produktivitas akan diklasifikasikan menjadi 3 kelas, yaitu produktivitas rendah, produktivitas sedang, dan produktivitas tinggi.

4. Berdasarkan Aturan Formula Sturges

Category size (banyaknya kelas Interval) yang dapat dipertanggung jawabkan secara statistik (namun bukan berarti yang lain tidak dapat dipertanggung jawabkan) atau diperoleh category size (banyaknya kelas Interval) secara alami, dapat dihitung menggunakan formula Sturges.

K = 1 + 3.3 * Log (n)

Misalkan dalam sebuah penelitian sampelnya adalah 30 (sesuai contoh ukuran statistika), maka

K = 1 + 3.3 * Log (30) = 5.875 ~~ dibulatkan keatas menjadi 6 kelas (6 kategori)

Setelah membuat panjang interval, selanjutnya menentukan batas bawah (lower bound) dan batas atas (upper bound) interval dengan aturan sebagai berikut :

Batas bawah kelas pertama (LB1) = min score

Batas atas kelas pertama (UB1) = min score + interval lenght

Batas bawah kelas kedua (LB2) = UB1

Batas atas kelas kedua (UB2) = LB2 + interval lenght

Batas bawah kelas ketiga (LB3) = UB2

Batas atas kelas ketiga (UB3) = LB3 + interval lenght

LB dan UB kelas keempat dan seterusnya mengikuti pola LB2 dan UB2 maupun LB3 dan UB3.

Apabila dilanjutkan pada distribusi frekuensi, maka frekuensi diperoleh dengan menghitung banyak observasi sesuai dengan interval yang sudah dibuat sebelumnya, kemudian menghitung persentase dengan formula sebagai berikut :

Contoh Kasus

1. Aplikasi InQuest Calculator pada pembuatan distribusi frekuensi berdasarkan Formula Sturges

Click Here

2. Aplikasi InQuest Calculator pada labeling / kategorisasi interval berdasarkan Behavior Scare menggunakan Mean Score

Click Here

3. Aplikasi InQuest Calculator pada pembuatan distribusi frekuensi berdasarkan Behavior Scare menggunakan Mean Score

Click Here

4. Aplikasi InQuest Calculator pada labeling / kategorisasi interval berdasarkan Apriori menggunakan Total Score

Click Here

5. Aplikasi InQuest Calculator pada pembuatan distribusi frekuensi berdasarkan Apriori menggunakan Total Score

Click Here

by : Danny Prasetyo Hartanto (2023)

Using The InQuest Calculator