Deskripsi :

Bagi peneliti yang menggunakan metode statistika parametrik atau regresi linier, sering kali menjumpai permasalahan tidak terpenuhinya asumsi normalitas. Hal tersebut disebabkan oleh tingginya keragaman pada data atau residual, bahkan hingga terindikasi sebagai outlier (data ekstrim).

Terdapat beberapa strategi yang dapat digunakan jika asumsi normalitas tersebut tidak terpenuhi. Salah satu diantaranya adalah melakukan transformasi data. Salah satu transformasi data yang tercantum dalam buku Draper and Smith "Analisis Regresi Terapan" adalah Box Cox Transformation atau yang disebut Power Transformation.

Efektifkah Boxcox Transformation dalam menormalkan data/residual?

Bagaimana cara kerja Box-Cox Transformation?

Meteri :

Definisi Transformasi Boxcox

Aturan Transformasi Boxcox

Simulasi Transformasi Boxcox menggunakan Software MINITAB

Pelaksanaan :

Hari / Tanggal : Sabtu, 31 Juni 2022

Pukul : 10.00 - 12.00 WIB

Live on Zoom

Special Benefit :

Discount Voucher : 10% next topic of SWFH

Biaya Workshop :

GRATIS

Tingkatkan pengetahuan Anda secara komprehesif mengenai strategi menormalkan data menggunakan Boxcox Transformation bersama kami

Statistical Workshop From Home Arena Statistics