Construct Interval Based on Mean Score

For Data Classification

Data selain dapat diklasifikasikan menggunakan aturan Formula Sturges, juga dapat diklasifikasikan menggunakan Aturan Lenght of Behavior Scale yang digunakan, misalkan menggunakan skala likert 5 opsi, maka klasifikasinya (category size) sebanyak 5, atau menggunakan skala likert 7 opsi, maka klasifikasinya (category size) sebanyak 7, atau bisa juga menggunakan skala guttman (2 opsi) maka klasifikasinya (category size) sebanyak 2. Dalam membuat interval bisa menggunakan mean score atau total score, salah satu dari keduanya tidak salah dan sebaiknya tidak disalahkan, karena baik menggunakan mean score ataupun total score akan menghasilkan kesimpulan yang sama.

Membuat interval berdasarkan mean score ataupun total score tidak hanya digunakan untuk membuat distribusi frekuensi, tetapi juga dapat digunakan untuk memberi label atau kategori pada rata-rata indikator (item), rata-rata dimensi (sub variabel), maupun rata-rata variabel, rata-rata dimensi berasal dari rata-rata indikator (item) dalam satu dimensi sementara rata-rata variabel bisa berasal dari rata-rata indikator (item) dalam satu variabel, atau berasal dari rata-rata dimensi.

Contoh Kasus

Suatu variabel memiliki 3 indikator, kemudian ingin menilai rata-rata indikator dan rata-rata variabel berada dalam interval berapa atau kategori apa. (Untuk membuat distribusi / tabel frekuensi (Click Here))

1. Menghitung Panjang Interval

diperoleh panjang interval 0.8 (sebaiknya tidak dibulatkan).

note : pembulatan sebaiknya dilakukan setelah menentukan interval (batas bawah dan batas atas)

2. Menentukan Interval (Batas Bawah dan Batas Atas)

Batas bawah kelas pertama (LB1) = min value = 1

Batas atas kelas pertama (UB1) = 1 + 0.8 = 1.8

Batas bawah kelas kedua (LB2) = 1.8 (meskipun implisit, makna LB2 yang sesungguhnya adalah > 1.8)

Batas atas kelas kedua (UB2) = 1.8 + 0.8 = 2.6

Batas bawah kelas kedua (LB3) = 2.6 (meskipun implisit, makna LB3 yang sesungguhnya adalah > 2.6)

Batas atas kelas kedua (UB3) = 2.6 + 0.8 = 3.4

Batas bawah kelas kedua (LB4) = 3.4 (meskipun implisit, makna LB4 yang sesungguhnya adalah > 3.4)

Batas atas kelas kedua (UB4) = 3.4 + 0.8 = 4.2

Batas bawah kelas kedua (LB5) = 4.2 (meskipun implisit, makna LB5 yang sesungguhnya adalah > 4.2)

Batas atas kelas kedua (UB5) = 4.2 + 0.8 = 5

Sehingga intervalnya menjadi seperti berikut :

Kemudian peneliti bisa memberikan kategori sebagai berikut, dan penggunaan kategori ini bisa disesuaikan dengan substansi variabel nya.

misal : Rata-rata indikator (item) bisa menggunakan kategori sangat setuju - sangat tidak setuju

Rata-rata dimensi (sub variabel) dan rata-rata variabel bisa menggunakan kategori selain sangat setuju - sangat tidak setuju

Variabel kualitas layanan menggunakan kategori sangat baik - tidak baik

Variabel Kepemimpinan menggunakan kategori sangat efektif - tidak efektif

Variabel Produktivitas karyawan menggunakan kategori sangat tinggi - sangat rendah, dan sebagainya.

Dengan demikian rata-rata yang ada dalam tabel di atas (paling atas) bisa diinterpretasikan :
Rata-rata indikator X1.1 bernilai 3.75 berarti, rata-rata tersebut berada dalam interval 3.4 - 4.2, sehingga responden cenderung setuju pada pernyataan X1.1. Begitu juga pada X1.2 dan X1.3.

Rata-rata variabel X1 bernilai 3.93 berarti rata-rata variabel X1 berada dalam interval 3.4 - 4.2, sehingga variabel X1 berada pada kategori baik.

by : Danny Prasetyo Hartanto (2023)

Using The InQuest Calculator