Deskripsi :

GSCA-SEM atau yang dikenal dengan GSCA (Generalized Structured Component Analysis) merupakan SEM yang berbasis komponen yang mana karakteristik GSCA mirip dengan Variance Based SEM (PLS-SEM), yaitu dapat digunakan pada sampel kecil maupun besar, dapat menguji model pengukuran formatif, dan karakteristik lainnya; tetapi GSCA juga memiliki karakteristik sebagaimana dalam Covariance Based SEM (CB-SEM) yaitu Resiprokal Structural Model, dan paling utama memiliki Global Optimization Criterion (pengujian kelayakan model). Selain itu dalam GSCA tidak memerlukan Modification Model sebagaimana dalam CB-SEM karena kriteria kelayakan model dalam GSCA cenderung lebih baik dan lebih lengkap dibandingkan pada CB-SEM, tidak hanya berlaku pada overall model, tetapi juga secara spesifik pada structural model dan measurement model.

Oleh karena itu, GSCA sangat layak dipertimbangkan digunakan dalam penelitian, juga dapat dijadikan sebagai Research GAP. Karena dari sudut padang hasil, GSCA menggunakan teknik estimasi dan algoritma yang dapat menghasilkan tingkat kevalidan yang lebih baik dari CB-SEM maupun PLS-SEM dan juga menghasilkan hipotesis yang lebih banyak signifikan dibandingkan CB-SEM maupun PLS-SEM.

Meteri :

1. Konsep Dasar GSCA

2. Memahami Variabel dalam GSCA

3. Reflective vs Formative Measurement Model

4. SEM vs PLS vs GSCA

5. Mendesain Diagram Jalur

6. Measurement & Structural Model Evaluation

7. Proses Olah Data menggunakan software GSCA PRO beserta Interpretasi Hasil

Pelaksanaan :

Hari / Tanggal : Sabtu, 24 September 2022

Pukul : 09.00 - 16.00 WIB

Live on Zoom

Benefit Khusus :

• E-Module GSCA-SEM

• Software GSCA PRO v1.1

Special Benefit :

• Voucher 2 kali konsultasi GRATIS bersama konsultan Arena Statistics

• Recording SWFH "RE - FRESH The Linear Regression Literacy"

  *Bagi Anda yang hadir dan mengisi presensi

Daftar Sekarang :

Biaya Workshop :

IDR 499.000 / orang

Daftar berdua : IDR 899.000

Dengan demikian, GSCA dapat menghasilkan informasi dengan tingkat akurasi dan presisi yang lebih tinggi dibandingkan CB-SEM maupun PLS-SEM.

Oleh karena itu, Arena Statistics mengajak anda untuk mengenal dan memahami konsep dasar GSCA : Component Based SEM, cara pengolahan data menggunakan software GSCA PRO v1.1 serta menginterpretasikan hasil Analisis GSCA dalam Statistical Workshop From Home (SWFH) Arena Statistics 2022.

Statistical Workshop From Home Arena Statistics

akan membantu Anda memahami konsep dasar GSCA dan kami membahas secara komprehensif konsep, pengolahan data, hingga interpretasi hasil analisis GSCA.

Jangan lewatkan kesempatan berharga ini.!!