Deskripsi :

Analisis kausalitas (uji pengaruh) yang sangat popular digunakan pada penelitian kuantitatif adalah analisis regresi linier. Namun ketika skala data yang digunakan khususnya pada variabel dependen (tidak bebas) tidak sesuai dengan karakteristik regresi linier maka regresi linier memiliki presisi yang rendah digunakan untuk dalam penelitian. Oleh karena itu, Analisis regresi logistik bisa digunakan sebagai alternative dalam menyelesaikan analisis kausalitas tersebut.

Tentu saja, analisis Regresi Logistik memiliki karakteristik yang unik, sehingga tujuan analisis hingga informasi yang dihasilkan pun berbeda dengan analisis regresi linier.

Lalu, bagaimana karakteristik dari Regresi Logistik?

Informasi apa saja yang dihasilkan analisis Regresi Logistik?

Meteri :

Definisi Transformasi Boxcox

Aturan Transformasi Boxcox

Simulasi Transformasi Boxcox menggunakan Software MINITAB

Pelaksanaan :

Hari / Tanggal : Sabtu, 31 Juni 2022

Pukul : 10.00 - 12.00 WIB

Live on Zoom

Special Benefit :

Discount Voucher : 10% next topic of SWFH

Biaya Workshop :

GRATIS

Statistical Workshop From Home Arena Statistics

akan membantu Anda memahami konsep dasar hingga proses pengolahan dan interpretasi hasil Regresi Logistik.