Construct Interval using Sturges' Rule

Data yang dapat diklasifikasikan menggunakan aturan Formula Sturges sebaiknya diutamakan pada data yang memiliki satuan, baik data primer ataupun data sekunder, seperti usia (tahun), tinggi badan (cm), pendapatan (rupiah), dsb.

Contoh Kasus :

Seorang peneliti ingin mengetahui distribusi frekuensi dari data usia berikut :

1. Menghitung Panjang Interval

(note : pembulatan interval lenght maupun category size sebaiknya dilakukan setelah menentukan interval (batas bawah dan batas atas))

Category size dalam menentukan interval (batas bawah dan batas atas) sebesar 5.293, dibulatkan keatas menjadi 6, namun dalam perhitungan panjang interval tidak perlu dibulatkan.

2. Menentukan Interval (Batas Bawah dan Batas Atas)

Batas bawah kelas pertama (LB1) = min value = 20

Batas atas kelas pertama (UB1) = 20 + 3.78 = 23.78

Batas bawah kelas kedua (LB2) = 23.78 (meskipun implisit, makna LB2 yang sesungguhnya adalah > 23.78)

Batas atas kelas kedua (UB2) = 23.78 + 3.78 = 27.56

Batas bawah kelas kedua (LB3) = 27.56 (meskipun implisit, makna LB3 yang sesungguhnya adalah > 27.56)

Batas atas kelas kedua (UB3) = 27.56 + 3.78 = 31.33

Batas bawah kelas kedua (LB4) = 31.33 (meskipun implisit, makna LB4 yang sesungguhnya adalah > 31.33)

Batas atas kelas kedua (UB4) = 31.33 + 3.78 = 35.11

Batas bawah kelas kedua (LB5) = 35.11 (meskipun implisit, makna LB5 yang sesungguhnya adalah > 35.11)

Batas atas kelas kedua (UB5) = 35.11 + 3.78 = 38.89

Batas bawah kelas kedua (LB6) = 38.89 (meskipun implisit, makna LB6 yang sesungguhnya adalah > 38.89)

Batas atas kelas kedua (UB6) = 38.89 + 3.78 = 42.67

Sehingga intervalnya menjadi seperti berikut :

3. Menentukan Frekuensi

Identifikasi terlebih dahulu data sesuai dengan interval yang sudah dibuat sebelumnya.

setelah diidentifikasi sesuai interval, selanjutnya dihitung banyak responden yang berusia sesuai intervalnya, kemudian dituangkan dalam tabel frekuensi berikut.

3. Menghitung Persentase (%)

Interpretasi :

10% dari 20 responden yang berusia 20 - 23.78 tahun. (bisa dibulatkan menjadi 20 - 24 tahun)

15% dari 20 responden yang berusia 23.78 - 27.56 tahun. (bisa dibulatkan menjadi 24 - 28 tahun)

dan seterusnya.

by : Danny Prasetyo Hartanto (2023)

Using The InQuest Calculator

Perhitungan interval seperti ini kini peneliti tidak perlu menghitung manual lagi,

dengan InQuest Calculator peneliti bisa menghemat banyak waktu.